{"id":49773,"date":"2026-10-18T07:06:00","date_gmt":"2026-10-18T10:06:00","guid":{"rendered":"http:\/\/eenergetica.com.ar\/?p=49773"},"modified":"2026-10-13T10:33:56","modified_gmt":"2026-10-13T13:33:56","slug":"la-inteligencia-artificial-como-herramienta-de-buen-gobierno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eenergetica.com.ar\/index.php\/2026\/10\/18\/la-inteligencia-artificial-como-herramienta-de-buen-gobierno\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial como herramienta de buen gobierno"},"content":{"rendered":"\n

Por Alec Lucena- Subsecretario de Innovaci\u00f3n de San Isidro<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hay una forma de medir la calidad de un gobierno que rara vez aparece en los presupuestos o en los indicadores tradicionales: el tiempo que el Estado les devuelve a las personas<\/strong>. Ese tiempo est\u00e1 en la fila que desaparece, en el tr\u00e1mite que ya no obliga a volver otro d\u00eda y en los minutos que gana un equipo de emergencias cuando recibe mejor informaci\u00f3n. En una \u00e9poca marcada por el avance de la inteligencia artificial, ese puede ser un criterio m\u00e1s \u00fatil que el entusiasmo tecnol\u00f3gico: no cu\u00e1nto impresiona una herramienta, sino cu\u00e1nto simplifica la vida cotidiana.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Durante a\u00f1os, la digitalizaci\u00f3n del Estado consisti\u00f3 en trasladar formularios de papel a una pantalla. Fue un avance, pero muchas veces dej\u00f3 intacta la l\u00f3gica burocr\u00e1tica. La inteligencia artificial abre una posibilidad distinta: que el sistema haga parte del trabajo que antes reca\u00eda sobre el ciudadano.<\/p>\n\n\n\n

En Estonia existe un principio conocido como Once Only: si el Estado ya tiene un dato, no deber\u00eda volver a pedirlo. La idea parece obvia, pero plantea un desaf\u00edo profundo. Requiere que los organismos puedan compartir informaci\u00f3n de manera segura, que existan registros confiables y que los ciudadanos mantengan el control sobre sus datos. La tecnolog\u00eda puede facilitar ese camino, pero no reemplaza las decisiones institucionales que lo hacen posible.<\/p>\n\n\n\n

Hoy la IA puede extraer informaci\u00f3n de documentos, interpretar im\u00e1genes, resumir expedientes extensos y asistir en el desarrollo de software<\/strong>. Sin embargo, esas capacidades solo generan valor cuando resuelven problemas concretos. Automatizar un proceso mal dise\u00f1ado no elimina la burocracia; simplemente la vuelve digital.<\/p>\n\n\n\n

Por eso, el cambio m\u00e1s importante suele ocurrir antes del algoritmo. Revisar qu\u00e9 pasos son realmente necesarios, eliminar requisitos redundantes y dise\u00f1ar procesos m\u00e1s simples sigue siendo una tarea humana. La IA puede acelerar esa transformaci\u00f3n, pero dif\u00edcilmente pueda sustituir el criterio con el que se toman esas decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Ese enfoque empieza a verse en distintos niveles de gobierno. En algunas ciudades, como San Isidro, la renovaci\u00f3n de licencias puede iniciarse desde el hogar y concentrar la instancia presencial en lo estrictamente necesario<\/strong>. En otras, las plataformas de atenci\u00f3n organizan autom\u00e1ticamente consultas que llegan por distintos canales para que el ciudadano no tenga que explicar el mismo problema una y otra vez. Tambi\u00e9n aparecen sistemas que ayudan a operadores de centros de monitoreo a identificar eventos relevantes entre miles de im\u00e1genes, permiti\u00e9ndoles concentrarse en la verificaci\u00f3n y la respuesta. Eso es algo que tambi\u00e9n se desarrolla en San Isidro.<\/p>\n\n\n\n

La clave es entender que la inteligencia artificial funciona mejor como una herramienta de apoyo que como un reemplazo de las personas<\/strong>. Un sistema puede detectar un dato faltante o sugerir una clasificaci\u00f3n; un agente p\u00fablico sigue siendo quien valida la informaci\u00f3n, interpreta el contexto y asume la responsabilidad de la decisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Esa colaboraci\u00f3n tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos. Los modelos pueden equivocarse, clasificar mal una consulta o generar resultados imprecisos. Por eso hacen falta reglas claras sobre trazabilidad, protecci\u00f3n de datos, mecanismos de revisi\u00f3n y derecho a corregir errores. La confianza p\u00fablica no depende \u00fanicamente de que una herramienta funcione bien, sino de que existan garant\u00edas cuando no lo hace.<\/p>\n\n\n\n

En los pr\u00f3ximos a\u00f1os probablemente cambien los nombres de las plataformas y aparezcan capacidades que hoy parecen lejanas. Lo que no deber\u00eda cambiar es la pregunta con la que evaluamos cada innovaci\u00f3n p\u00fablica: si realmente le ahorra tiempo a alguien, si reduce fricciones y si hace m\u00e1s sencillo relacionarse con el Estado.<\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de todo, devolver una ma\u00f1ana, veinte minutos o unos minutos decisivos puede ser una forma mucho m\u00e1s concreta de medir el buen gobierno que cualquier promesa sobre el futuro de la tecnolog\u00eda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Agencia NA<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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