{"id":48521,"date":"2026-09-28T05:25:00","date_gmt":"2026-09-28T08:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/eenergetica.com.ar\/?p=48521"},"modified":"2026-09-01T17:37:16","modified_gmt":"2026-09-01T20:37:16","slug":"el-espejo-europeo-como-la-gobernanza-corporativa-puede-transformar-el-uso-informal-de-la-ia-en-america-latina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eenergetica.com.ar\/index.php\/2026\/09\/28\/el-espejo-europeo-como-la-gobernanza-corporativa-puede-transformar-el-uso-informal-de-la-ia-en-america-latina\/","title":{"rendered":"El espejo europeo: c\u00f3mo la gobernanza corporativa puede transformar el uso informal de la IA en Am\u00e9rica Latina"},"content":{"rendered":"\n

Mientras Europa marca el rumbo con regulaciones estatales y programas de fomento, las empresas de Am\u00e9rica Latina tienen una gran oportunidad de anticiparse. No hace falta esperar un marco legislativo nacional para proteger la informaci\u00f3n y potenciar el talento: la verdadera gobernanza nace en el directorio.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por Guillermo De Luca Prieto, Co-founder de Aprendes.ai <\/em><\/p>\n\n\n\n

En el din\u00e1mico ecosistema tecnol\u00f3gico de Am\u00e9rica Latina, y muy especialmente en Argentina, la velocidad para adoptar innovaciones suele superar ampliamente los tiempos de la burocracia legislativa. Esta agilidad constituye una de nuestras mayores ventajas competitivas: un talento inquieto, proactivo y dispuesto a incorporar herramientas de vanguardia para optimizar su trabajo diario. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, esta adopci\u00f3n masiva y org\u00e1nica ha tra\u00eddo aparejada la denominada “Shadow AI” o inteligencia artificial en la sombra. No se trata de un problema de mala fe de los colaboradores, sino del reflejo de una fuerza laboral que busca resolver cuellos de botella con la tecnolog\u00eda disponible. El desaf\u00edo actual no es convencer a los profesionales de usar la IA, sino gobernar su uso para mitigar riesgos de fuga de datos o p\u00e9rdida de propiedad intelectual. <\/p>\n\n\n\n

En Argentina, el camino no es prohibir, sino integrar las mejores pr\u00e1cticas globales, como las de la Uni\u00f3n Europea, y comprender que la gobernanza corporativa de la IA no es un freno burocr\u00e1tico, sino el catalizador indispensable para un crecimiento seguro y sustentable.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con el informe Future of Professionals 2026 del Thomson Reuters Institute, el 49% de los profesionales argentinos de legales, auditor\u00eda y compliance ya utiliza de forma habitual herramientas de IA que su empresa no ha aprobado de manera oficial. Esta brecha se complementa con el reporte Talent Trends 2026 de Michael Page: el uso de IA generativa corporativa creci\u00f3 un 25% en el \u00faltimo a\u00f1o, alcanzando al 68% de los profesionales, mientras que en Argentina la gran mayor\u00eda de las pol\u00edticas internas se encuentran todav\u00eda en una “etapa de evoluci\u00f3n” sin directrices operativas claras.<\/p>\n\n\n\n

El patr\u00f3n es global. El 2026 Cybersecurity Hygiene Report de WatchGuard Technologies indica que el 64% de los empleados de pymes en ocho pa\u00edses (incluyendo a M\u00e9xico y Brasil) admite usar herramientas de IA no autorizadas para trabajar, y menos del 30% cree que su organizaci\u00f3n mantiene un inventario de software preciso, operando sin visibilidad completa sobre lo que usa su plantilla.<\/p>\n\n\n\n

A nivel de seguridad profunda, el Data Breach Investigations Report (DBIR) 2026 de Verizon posiciona a la Shadow AI como la tercera actividad interna no maliciosa m\u00e1s vinculada a fugas de datos, tras cuadruplicarse las detecciones de este comportamiento en un a\u00f1o. Verizon reporta que el uso frecuente de IA por empleados salt\u00f3 del 15% al 45%, que el 67% accede con cuentas personales desde dispositivos de la empresa, y que el c\u00f3digo fuente es el dato m\u00e1s subido de forma desprotegida a modelos externos. <\/p>\n\n\n\n

En paralelo, Microsoft en su estudio Cyber Pulse 2026 expone que mientras m\u00e1s del 80% de las empresas del Fortune 500 utiliza agentes de IA activos, solo el 47% de las organizaciones globales implement\u00f3 controles de seguridad espec\u00edficos para la IA generativa (seg\u00fan el Microsoft Data Security Index 2026). <\/p>\n\n\n\n

El espejo europeo: regulaci\u00f3n, acompa\u00f1amiento y oportunidad<\/p>\n\n\n\n

Frente a esto, la Uni\u00f3n Europea demuestra que la regulaci\u00f3n puede ser una herramienta constructiva para dar previsibilidad a los negocios. El Reglamento 2024\/1689 (AI Act) entr\u00f3 en vigor el 1 de agosto de 2024, exigiendo desde febrero de 2025 bajo su Art\u00edculo 4 la alfabetizaci\u00f3n en IA de toda la plantilla y responsabilizando a las empresas como adoptantes de los sistemas. <\/p>\n\n\n\n

La clave de la aproximaci\u00f3n europea es que equilibra la exigencia con el fomento: incluye sandboxes regulatorios nacionales y un r\u00e9gimen simplificado de documentaci\u00f3n para pymes de menos de 750 empleados y 150 millones de euros de facturaci\u00f3n. Regular es, antes que nada, educar y habilitar.<\/p>\n\n\n\n

Esto representa una oportunidad excepcional para Argentina. No podemos esperar a que nuestros congresos nacionales aprueben leyes complejas para empezar a actuar y blindar nuestros activos. La gobernanza tiene que nacer dentro de la empresa, antes de que lo obligue la ley o se produzca la primera filtraci\u00f3n masiva. Dise\u00f1ar e implementar marcos de gobernanza interna no es un costo de cumplimiento corporativo, sino una ventaja competitiva de primer orden.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas europeas gobiernan la IA por imperativo legal, en Am\u00e9rica Latina podemos elegir hacerlo por convicci\u00f3n estrat\u00e9gica y visi\u00f3n de negocio. Prohibir la IA es una batalla perdida que solo empuja a los colaboradores a la informalidad y la clandestinidad, multiplicando los riesgos inform\u00e1ticos de la organizaci\u00f3n. La respuesta inteligente pasa por institucionalizar y formalizar la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Tres pilares de gobernanza interna para las empresas argentinas<\/p>\n\n\n\n

Para plasmar esto en la pr\u00e1ctica, desde Aprendes.ai proponemos tres pilares esenciales de gobernanza corporativa:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Alfabetizaci\u00f3n real: la formaci\u00f3n corporativa debe superar el curso de dos horas. Hay que educar a los equipos para usar la IA generativa como un “copiloto exigente”, profundizando en pensamiento cr\u00edtico, verificaci\u00f3n de resultados y t\u00e9cnicas de prompt engineering. Un colaborador capacitado comprende que subir datos sensibles o c\u00f3digo propio a modelos p\u00fablicos desprotegidos expone el valor de la empresa.<\/li>\n\n\n\n
  2. Guardia activa de licencias y observabilidad: gobernar la IA requiere visibilidad. Hay que auditar de forma continua qui\u00e9n est\u00e1 generando valor real con las herramientas y qui\u00e9nes las tienen inactivas o “juntando polvo”. Esta guardia activa racionaliza la inversi\u00f3n, permite redistribuir licencias corporativas seguras hacia los puestos clave de la organizaci\u00f3n y disminuye la superficie de exposici\u00f3n ante incidentes de ciberseguridad.<\/li>\n\n\n\n
  3. Alternativas oficiales seguras y entornos privados: para erradicar la Shadow AI, la organizaci\u00f3n debe proveer soluciones seguras corporativas. Implementar herramientas protegidas (como Gemini dentro de Google Workspace o agentes en entornos privados) garantiza la confidencialidad de la informaci\u00f3n interna. Con un canal oficial seguro, el colaborador no sentir\u00e1 la necesidad de recurrir a cuentas personales en dispositivos de la empresa para acceder a herramientas externas desprotegidas.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    El futuro pertenece a quienes educan<\/p>\n\n\n\n

    En conclusi\u00f3n, la madurez en el uso de la Inteligencia Artificial en el entorno corporativo argentino no se medir\u00e1 por la rigidez de las restricciones de sistemas, sino por la profundidad de la alfabetizaci\u00f3n y la gobernanza con que los directorios lideren a sus equipos de trabajo. Lejos de ver la Shadow AI como un s\u00edntoma de indisciplina, debemos interpretarla como el reflejo de un talento local proactivo, \u00e1vido de innovar y comprometido con la eficiencia de sus tareas cotidianas.<\/p>\n\n\n\n

    La experiencia europea nos ense\u00f1a que la educaci\u00f3n, el soporte t\u00e9cnico a las peque\u00f1as empresas y el fomento de la transparencia son las bases indispensables del \u00e9xito a largo plazo. Al asumir la gobernanza corporativa de la IA como una decisi\u00f3n de negocio proactiva, las organizaciones de nuestro pa\u00eds no solo proteger\u00e1n su informaci\u00f3n estrat\u00e9gica, sino que liberar\u00e1n el verdadero potencial de su capital humano en la era de la inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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